Hodně štěstí, jak se cítíte. Refrachers z Penn State University se domnívají, že se vyvinuli na prudké nositelné zařízení pro dekódování i nejpokročilejší pokerové tváře. Zařízení se připojuje k pokožce subjektu a používá senzory k nezávisle detekování fyziologické reakce, jako je teplota kůže a pocení, v reálném čase. Tato data jsou digitalizována a analyzována modelem AI určeným k určení typu emocionálních reakcí, které nositel zažívá.
Při testování bylo zařízení schopno přesně identifikovat správnou emoční odpověď 89 procent času – výrazně přesnější, tvrdí vědci, než jednoduše pozorovat výraz obličeje. Tento vhled, jak píšou, by mohl poskytnout užitečné pro lékaře, kteří se snaží lépe porozumět psychologickému stavu pacientů, kteří zjevně nevyjadřují emoce navenek, nebo Thuee, kteří se mohou pokoušet zakrývat jejich pocity. Zjištění byla zveřejněna na konci pozdního měsíce v časopise Nano dopisy.
„Tato technologie má potenciál pomáhat lidem, kteří ustupovali s jejich duševním zdravím, ale možná Arenovo prohlášení.
Pot, srdeční frekvence a teplota kůže poskytuje emocionální stopy
Vytvoření vytvoření odkazuje na „multimodální snímací“ zařízení sběru několika fyziologických signálů současně bez rušení, koncept, na který odkazují na „přeslech“. Za tímto účelem tým navrhl malé zařízení podobné nálepce vyrobeným z tenkých vrstev flexibilních kovů, jako je platina a hliník, složený a nakrájený na vlnové tvary. Flexibilní struktura mu umožňuje pokračovat v shromažďování dat v reálném čase, i když se ohnují, natažené nebo taženy. Nabíjení lithium -ion baterie napájí zařízení.
Jakmile jsou senzory monitorovány změny teploty kůže, srdeční frekvence, vlhkosti (jak je vyjádřeno potem) a nasycením kyslíkem v krvi. Každý z fyziologických signálů může korelovat s emocionálními povinnostmi. Zvýšená teplota kůže, například často překvapení nebo hněv, zatímco pokles teploty může naznačovat štěstí, FEFR nebo smutek. Zvýšené pocení a srdeční frekvence jsou mezitím běžnými příznaky strachu. Zatímco každý signál sám nabízí omezený vhled, refectchers tvrdí, že kombinující více měření v reálném čase poskytuje mnohem přesnější obrázek jednotlivého emocionálního stavu.
„Přesnější rozpoznávání emocí může být možné s vícerozměrnými údaji, které integrují fyziologické signály s výrazy obličeje,“ píšou vědci.
Žádný výraz obličeje, žádný problém
Tento proud fyziologických dat je digitalizován a přenášen do mobilního zařízení nebo cloudu. Model laarningu na míru pak analyzuje data, aby předpovídal typ emocí, které subjekt zažívá. To vše se děje v téměř reálném čase, což umožňuje lékaři sledovat a interpretovat reakci při pozorování pacienta v klinickém prostředí.
Refrachers připravil zařízení na test v experimentu zahrnoval osm dobrovolníků. Účastníci sledovali řadu videí určených k vyvolání konkrétních emocionálních povinností, a to vše při nošení zařízení. V prvním soudním řízení byly subjekty poučeny k výrazům zobrazení obličeje spojené s emocemi, jako je štěstí, strach, smutek, hněv a znechucení. Zařízení úspěšně odpovídalo expresním semenům s přesností 92,28 procent. Ještě působivěji však identifikoval emocionální reakce s přesností 88,83 perentů, když účastníci sledovali videa, aniž by úmyslně dělali jakékoli výrazy obličeje.
„Spoléhání se pouze na výrazy obličeje k pochopení emocí může být zavádějící,“ řekl profesor a hlavní autor Penn State Huannyu „Larry“ Cheng. „Lidé často viditelně neukazují, jak se skutečně cítí, a proto kombinujeme analýzu exprese obličeje s dalšími důležitými fyziologickými signály, což nakonec povede k lepšímu sledování a podpoře duševního zdraví.“
Přestože je nálepka stále ve fázích testování, věřte, že by to mohlo být jednoho dne nástrojem soukromého nástroje, který by pomohl klinickým lékařům lépe porozumět emočnímu stavu pacientů s non-Vabal. Včasné náznaky problémů s vařením duševního zdraví, které by jinak mohly být netetizovány, by mohly lékařům a psychiatrům poskytnout více času zasáhnout před těmito inteligencemi těchto situací.
Více obchodů, recenzí a nákupních průvodců
Zdroj: revistamijardin.es, google.cz, pixabay, sciencefocus, nedd.cz
